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Description
Abus Rauchmelder & Hitzemelder RWM250Abus Stand Alone Rauchwarnmelder mit Hitzewarnfunktion RWM250 Produktvorteile Empfohlene Einsatzorte: Schlafrume, Wohnrume, Kinderzimmer und Flure Einsatz auch in bewohnten Freizeitfahrzeugen (z. B. Wohnwagen) und im Kleingewerbe mglich, wo keine regelmigen Schleif , Gas , Schwei und Sgearbeiten anfallen Geprfte Qualitt nach DIN EN14604: 2005 AC: 2008 und vfdb14 01 Q Label zertifiziert durch KRIWAN TESTZENTRUM Inkl. 3 Volt Lithiumbatterie, 12 Jahre
Abus Stand-Alone-Rauchwarnmelder mit Hitzewarnfunktion RWM250
Produktvorteile
- Empfohlene Einsatzorte: Schlafräume, Wohnräume, Kinderzimmer und Flure
- Einsatz auch in bewohnten Freizeitfahrzeugen (z.B. Wohnwagen) und im Kleingewerbe möglich, wo keine regelmäßigen Schleif-, Gas-, Schweiß- und Sägearbeiten anfallen
- Geprüfte Qualität nach DIN EN14604:2005/AC:2008 und vfdb14-01
- Q-Label zertifiziert durch KRIWAN TESTZENTRUM
- Inkl. 3 Volt Lithiumbatterie, 12 Jahre Lebensdauer
- Made in Germany
- Ein Sensor für optische Raucherkennung und ein Sensor für die Temperaturmessung
Hitze und Rauch
Unser RWM250 meldet nicht nur Rauch, sondern auch zu starke Hitze.
Gerade in Küchen, Räume mit offenen Küchenbereichen und Ähnliches ist unser ABUS RWM250 eine sinnvolle Anschaffung: Der Sensor im Inneren misst ständig die Temperatur und meldet, ob zum Beispiel die Pfanne oder der Toaster Feuer gefangen haben. Im Brandfall mit lediglich einer geringen Rauchentwicklung schlägt der Rauchwarnmelder ebenfalls lautstark Alarm. Das Gerät ist durch das KRIWAN Testzentrum zertifiziert. Es wird mittels eines Klebestreifens an der Decke montiert.
Einsatz und Anwendung:
- Für den Einsatz in Schlafräumen, Kinderzimmern, Fluren etc.
- Auch in Küchen einsetzbar
- Der Einsatz des Gerätes ist ebenso in bewohnten Freizeitfahrzeugen (z.B. Wohnwagen) geprüft
- Einsatz auch im Kleingewerbe möglich, wo keine regelmäßigen Schleif-, Gas-, Schweiß- und Sägearbeiten anfallen. Denn Feinstaub wie Abgase und extreme Temperaturschwankungen können Fehlalarme auslösen.
- Tipp: Prüfen Sie alle vier Wochen die Funktionsfähigkeit!
Technologie:
- Q-Label zertifiziert durch KRIWAN TESTZENTRUM
- Geprüft nach EN14604:2005/AC:2008
- Erweiterte Prüfung nach vfdb14-01
- Made in Germany
- Ein Sensor für optische Raucherkennung und ein Sensor für die Temperaturmessung
- Festverbaute 3 Volt Lithiumbatterie mit 12 Jahren Batterielebensdauer
- Einfache Klebemontage durch Magnet-Gelklebe-Pad-Technik mit zusätzlich optionalem Befestigungsmittel (dünne doppelseitige Klebefolie) gemäß vfdb 14-01 (Q)
- Maße: Ø 105 mm, Höhe 40mm
- Lautstärke des Alarms: 88 dB
Alle Varianten im Überblick:
- Farbe: reinweiß
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4.8 ★★★★★
Based on 21 reviews
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Product Reviews
★★★★★ 5
outstanding and highly informative book
Format: Paperback
MAoS - Malware Analysis on Steroids: Fighting Malware to the Death - Real-World Threats and Reverse Engineering Tactics by Uriel Kosayev is an outstanding and highly informative book. This is the second book I’ve read from him, after Antivirus Bypass Techniques, and once again I found the content to be extremely practical, well-structured, and insightful. Uriel has a way of explaining complex malware analysis and reverse engineering concepts in a way that is both approachable and deeply technical. The real-world tactics and examples make it not just a book you read once, but a reference you’ll return to often. Without a doubt, another excellent resource—I’m giving it 5 stars.
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Reviewed in the United States on September 10, 2025
★★★★★ 4
good
Format: Paperback
Good practical content, quality of images could be improved
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Reviewed in the United States on October 13, 2025
★★★★★ 5
Essential for Malware Hunters
Format: Hardcover
MAoS - Malware Analysis on Steroids is a clear, practical, and engaging guide to real-world malware threats. It blends hands-on reverse engineering tactics with modern case studies, making it both highly technical and easy to follow. Whether you’re new to malware analysis or a seasoned security pro, this book sharpens your skills and mindset for the fight against today’s threats.
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Reviewed in the United States on September 20, 2025
★★★★★ 5
All OK.
Format: Paperback
All OK.
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Reviewed in the United States on August 23, 2024
★★★★★ 5
Great book on Android malware reverse engineering and detection!
Format: Paperback
This book offers a holistic approach for learning how to deal with malware targeting Android platform. I find this book to be equally interesting to read for both people with little experience in the domain of malware analysis as quick-start guide as well as for experienced reverse engineers who would want to translate their knowledge from malware analysis in other platforms to Android. This book is definitely worth the time reading it.
The first half of the book is a great source of information on reverse engineering Android malware. Chapters on categories of Android Malware and examples of the malware in the wild set up the necessary context for the readers and help to better understand why Android malware focuses on certain infection/monetization techniques. It also bring context in the evolution of mitigation and hardening in Android platform.
Chapters on static and dynamic analysis are very practical and engaging to read which I probably enjoyed the most in the book. They teach readers how to do reverse engineering of Android malware -- covers tooling, methodologies, hints to look for in the code or binary artifacts when doing reverse engineering.
The second half of the book is dedicated to using machine learning techniques for detecting malware. It starts with a concise yet self-contained necessary theoretical background. In my point of view the authors hit a very good balance for making material accurate and comprehensive yet easy to read and follow along for people without extensive background in the field (which is not a trivial thing for math texts). As it is probably impossible to fit all the necessary theoretical material in a single (or even couple of chapters) they text offers references to sources which cover certain topics in-depth -- for those readers who would like to dive deeper in machine learning. Finally, the book wraps with application of the discussed machine learning techniques to certain malware families.
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Reviewed in the United States on October 14, 2024