SKU: 36724123471

2 Boxs- Thuốc BENDA 500

Sale price$40.50 Regular price$45.00
Save 10%

Pay in installments of $11.25 with ShopPay, AfterPay and Klarna

Shipping Estimate
USA
  • USA
  • CAN

Ships within 48 hours · Estimated delivery Sep 21 - Sep 26

Promo Codes Available:

For Your Every Summer RSVP, with Code: SUMMER15

Description

2 Boxs- Thuốc BENDA 500Thuc Benda 500 c ch nh iu tr giun sn. Trong bi vit ny, Trung Tm Thuc Central Pharmacy xin gi n bn c cch s dng v cc lu khi dng thuc Benda 500. 1 Thnh phn Thnh phn: Mi vin nn thuc Benda 500 c thnh phn nh sau: Hot cht chnh l Mebendazole hm lng 500mg. T dc hm lng va 1 vin. Dng bo ch: Thuc Benda 500 c bo ch di dng vin nn. 2 Tc dng Ch nh ca thuc Benda 500 2. 1 Tc dng ca thuc Benda 500 Ph tc dng chng giun ca thuc kh rng, thuc c tc dng c giai on u trng v giai

Thuốc Benda 500 được chỉ định để điều trị giun sán. Trong bài viết này, Trung Tâm Thuốc Central Pharmacy xin gửi đến bạn đọc cách sử dụng và các lưu ý khi dùng thuốc Benda 500. 

1 Thành phần

Thành phần:  Mỗi viên nén thuốc Benda 500 có thành phần như sau:

Hoạt chất chính là Mebendazole hàm lượng 500mg.

Tá dược hàm lượng vừa đủ 1 viên.

Dạng bào chế: Thuốc Benda 500 được bào chế dưới dạng viên nén.

2 Tác dụng - Chỉ định của thuốc Benda 500 

2.1 Tác dụng của thuốc Benda 500

Phổ tác dụng chống giun của thuốc khá rộng, thuốc có tác dụng ở cả giai đoạn ấu trùng và giai đoạn trưởng thành trên nhiều loại giun mà bệnh nhân hay nhiễm như giun đũa, giun móc, giun tóc, giun kim. Thuốc cũng diệt được cả trứng của giun tóc và giun đũa.

Ở liều dùng cao hơn, thuốc có thể tác dụng hiệu quả trên cả trùng roi Giardia Lumbia và ở một số giai đoạn phát triển trong vòng đời của một số loài sán (nang sán).

Mebendazol ức chế quá trình hấp thu Glucose của giun sán. Hậu quả là làm thiếu hụt ATP cần thiết cho sự sống và các giai đoạn sinh trưởng của giun sán. Từ đó tiêu diệt tận gốc, hoàn toàn các ký sinh trùng.

Quá trình chuyển hoá của Mebendazol trong cơ thể không không có tác động đến nồng độ glucose trong huyết thanh. 

Hiệu quả điều trị khá cao: với bệnh nhân nhiễm giun đũa, giun tóc, giun kim là 90-100%, với bệnh nhân nhiễm giun móc thì hiệu quả điều trị thấp hơn và khoảng 70%.

2.2 Chỉ định thuốc Benda 500

Bệnh nhân có nhiễm một hay nhiều loại giun tại đường ruột: giun đũa (Ascaris Lumbricoides cả giai đoạn trứng, ấu trùng và giai đoạn trưởng thành), giun Capillaria Philippinensis, giun móc (Ancylostoma Duodenale, Necator Americanus), giun tóc (Trichuris Trichiura), giun kim (Enterobius Vermicularis ở cả giai đoạn trứng, ấu trùng và giai đoạn trưởng thành).

==>> Xem thêm thuốc có cùng hoạt chất: Thuốc Fugacar 500mg điều trị trường hợp nhiễm một hay nhiều loại giun.

3 Liều dùng - Cách dùng thuốc Benda 500

3.1 Liều dùng thuốc Benda 500

Tuỳ thuộc và từng đối tượng và loại giun bị nhiễm mà liều sẽ khác nhau.

Trẻ em trên 2 tuổi và người lớn: liều uống như nhau.

Nhiễm giun kim: Uống một liều duy nhất 100mg. Uống liều nhắc lại sau 2 tuần, vì bệnh nhân bị nhiễm giun kim rất dễ bị tái trở lại.

​Nhiễm giun đũa, giun tóc, giun móc và nhiễm nhiều giun: Uống một liều 100mg buổi sáng và uống thêm một liều 100mg buổi tối, uống liên tục trong vòng 3 ngày, hoặc có thể uống một liều duy nhất 500mg. 

Nhiễm giun lươn: Uống một liều 200mg buổi sáng và uống thêm một liều 200mg buổi tối, uống liên tục trong vòng 3 ngày.

Nhiễm Capillaria philippinensis: Uống một liều 200mg buổi sáng và thêm một liều 200mg buổi tối, uống liên tục trong vòng 21 ngày.

Nhiễm nang sán: Uống liều 40mg/1kg thể trọng, ngày uống một lần, uống trong 1 - 6 tháng.

3.2 Cách dùng thuốc Benda 500 hiệu quả

Thuốc Benda 500 sử dụng đường uống, và nên sử dụng thuốc cùng với đồ ăn có nhiều chất béo để tăng sự hấp thu cũng như sinh khả dụng của thuốc.

Có thể nhai trực tiếp và nuốt viên thuốc sau đó uống với nhiều nước hoặc nghiền nhỏ và trộn với thức ăn (đối với đối tượng là trẻ em)

Nên tẩy giun lặp lại sau thời gian nhất định (thường là từ 4 - 6 tháng).

Albendazole thường được cho kết quả dung nạp tốt hơn Mebendazole nên chỉ khi không có Albendazole thì mới sử dụng thuốc Mebendazol.

4 Chống chỉ định

Phụ nữ có thai (đặc biệt trong 3 tháng đầu) và đang cho con bú.

Bệnh nhân bị bệnh gan.

Người mẫn cảm với bất kì thành phần nào của thuốc.

==>> Bạn đọc có thể tham khảo thêm thuốc: Thuốc Mebendazol 500mg là thuốc gì, giá bao nhiêu? có tác dụng gì?

5 Tác dụng phụ

Tác dụng không mong muốn trong quá trình sử dụng thuốc Benda 500:

 Ít gặp:

Trên hệ tiêu hoá: ỉa chảy, đau bụng, buồn nôn, nôn. Có trường hợp giun bò ra ngoài theo đường mũi và đường mồm.

Toàn thân: hoa mắt, chóng mặt.

Hiếm gặp: mày đay, phát ban và phù mạch; co giật toàn thân.

6 Tương tác

Khi sử dụng đồng thời Mebendazole cùng với Cimetidin: Cimetidin có tác dụng ức chế Enzym Cytochrom P450 là Enzym chuyển hóa Mebendazol và do đó làm tăng nồng độ của Mebendazol trong huyết tương. 

Ngược lại khi sử dụng đồng thời với Carbamazepin hoặc Phenytoin sẽ làm giảm nồng độ của Mebendazol trong huyết tương do Carbamazepin và Phenytoin kích thích Enzym chuyển hóa Cytochrom P450.

7 Lưu ý khi sử dụng và bảo quản

7.1 Lưu ý và thận trọng 

Đối với bệnh nhân có các bệnh lý tổn thương gan cần điều chỉnh liều hợp lý.

Khi sử dụng Mebendazole ở liều cao, lâu ngày cần theo dõi thường xuyên các chỉ số tiểu cầu, bạch cầu và số lượng transamin trong huyết thanh.

Nhân viên y tế cần phải nhắc nhở bệnh nhân giữ gìn vệ sinh để tránh lây lan bệnh và phòng ngừa bị tái nhiễm trở lại. 

Khi quên một liều: nếu không quá sát liều tiếp theo thì uống bổ sung ngay khi nhớ, còn nếu đã gần sát liều tiếp thì bỏ qua liều đã quên và tiếp tục uống liều tiếp theo như bình thường. Tuyệt đối không được gấp đôi liều, tránh tình trạng ngộ độc thuốc.

Trẻ em dưới 2 tuổi hiện chưa có các nghiên cứu đầy đủ trên đối tượng này nên khi sử dụng cần cân nhắc kĩ lợi ích của thuốc cũng như là các nguy cơ mà thuốc gây ra.

Đọc kỹ hướng dẫn sử dụng trước khi dùng.

7.2 Lưu ý sử dụng trên phụ nữ mang thai và bà mẹ cho con bú

Không khuyến cáo dùng cho phụ nữ mang thai và bà mẹ đang cho con bú, đặc biệt có thai trong ba tháng đầu.

7.3 Xử trí khi quá liều

Khi bệnh nhân có hiện tượng sử dụng thuốc quá liều, ta có thể xử lý gây nôn hoặc dùng than hoạt.

7.4 Bảo quản 

Bảo quản ở nhiệt độ phòng không quá 28 độ C, ở nơi thoáng mát, tránh ánh nắng trực tiếp từ mặt trời. 

Để xa tầm tay của trẻ em để tránh trẻ nghịch thuốc thậm chí là có thể ăn thuốc.

8 Nhà sản xuất

SĐK: VD-22381-15.

Nhà sản xuất: Công ty TNHH Thai Nakorn Patana Việt Nam.

Đóng gói: Hộp lớn chứa 12 hộp nhỏ 1 vỉ х 1 viên.

Shipping Notes
  • Free Standard Shipping on $100+ Orders to the USA.
  • Except Preorder products are shipped in 48 hours.
  • Delivery to the USA:
  1. Standard Shipping : 3-10 business days
  • If time is of the essence, please consider selecting expedited delivery for faster service.
Exchange/Return Notes
  • We offer a 30-day return/exchange service after receiving.
  • Final sale items are not eligible for returns or exchanges.
  • To process your return/exchange, please contact us at [email protected]
  • Please click here for more details>>> Return & Exchange Policy
SKU: 36724123471

Discover Niche Categories That Outsell

Top-Converting Item to Boost Your Average Order

4.7 ★★★★★
Based on 24 reviews
Sort
Highest Rating
Newest First
Oldest First
Product Reviews
W
Verified Purchase
William P Ross
Birmingham, US
★★★★★ 5
Comprehensive Look At An Incredibly Complex Topic
Format: Hardcover
Deep Learning is an advanced book with great explanations and details. There is a heavy math focus with the book's beginning chapters detailing the necessary linear algebra and probability that one will need to understand deep learning. I liked that the author's chose to cover only the parts of these subjects which are relevant to deep learning. There are many interesting philosophical sections in the book as well. Just about when I was feeling overwhelmed with the complexity of the mathematics the authors take a step back and cover the foundations of deep learning such as borrowing concepts from human learning. There was an interesting dicussion about the early studies done on the vision of cat's and monkey's in the 1970s. The text covers the entire history of deep learning and the bibliography is hundreds of sources. It is clear this is the most comprehensive text available about deep learning. For anybody interested in this topic this book is a mandatory read. There are sections about machine learning as well, which makes sense because deep learning is a subset of machine learning. These sections focused on the machine learning concepts which are most relevant to deep learning. The book was well organized and divided into three parts which cover mathematics related to deep learning, typical deep learning techniques, and then more experiment learning techniques. Often the author's state when a technique works well or when it does not, and which types of data works best for the technique. Just a warning, the math in this book is highly complex. It requires a lot of work to go through this book, but the effort will be well rewarded.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on March 15, 2017
A
Verified Purchase
Adam
Fort Morgan, US
★★★★★ 4
Too Dry.
Format: Hardcover
This was a required textbook for my class in college. I think it was too dry. The book titled Deep Learning: From Curiosity To Mastery is much more approachable.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 22, 2026
A
Verified Purchase
Amazon Customer
Lowell, US
★★★★★ 5
Comprehensive! The Bible of Deep Learning!
This book has by far surpassed my expectations! I have purchased many machine learning and deep neural network books in the past, but nothing has ever come close to this book! First of all, it is written by the fathers of Deep Learning, and is therefore an authority. Secondly, the book is broken into three parts: 1. A math overview and refresher. 2. Deep Learning applications and 3. Research in Deep Learning. I can't help but go through this book from front to back. It is a smooth read, and every sentence written is meaningful. These guys know their stuff! And after you read this book, YOU WILL ALSO know your stuff! If you feel daunted by the price, just remember, you get what you pay for! I'd say they could easily charge about $300+ for this book, but they are doing everyone a very kind favor by ONLY charging this reasonable amount. You get A LOT of bang for your buck with this purchase. I hesitated at first about buying this book because of the price, but I am soooooo happy that I did! Worth every penny! Look no further, get this book and start your Deep Learning journey!!
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on July 14, 2017
M
Verified Purchase
mackster
Massapequa, US
★★★★★ 1
A rushed, poorly written guide of how the "experts" can't really explain what Deep Learning is
Format: Hardcover
This book, in every sense of the word, is rushed. I think the authors wanted to establish themselves as leaders of this young-ish field, but does so by sacrificing quality. It also shows that Deep Learning theory has been there for a long time, known by another name called Neural Networks. The interesting algorithms are of MLP, Back Propagation and the classical neural networks. The optimization methods such as Adam are the ones that are new and interesting, and the only ones worthy of in this book. So, essentially, what you get from this book is use A for X, B for Y and C for Z type of dry, un-intuitive, badly written waste of paper. As for the structure of the book, it's like an example of how not to structure a book. It has some linear algebra, probability at the start (not good enough, and confuses more people and wastes paper). Goes on to prove other algorithms such as PCA (yeah, ok!). Then, talks about how this architecture works for this and that architecture. So, yeah, if you really want to try out deep learning, don't buy this book. Set up Tensorflow/pytorch/ other library, run the tutorials, find an architecture for the problem you are interested in and start tweaking that. You will have far more fun and would have saved your money. The praise that this book gets is beyond me. Did Musk even read this book? I doubt it.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 15, 2018
S
Verified Purchase
Stergios Papadimitriou
Port Orchard, US
★★★★★ 5
The classic textbook on Deep Learning
Format: Hardcover
Deep Learning is the promising direction towards general purpose effective artificial intelligence. There is an explosion of fruitful research in recent years and a lot of applications pursued mainly from technology giants as Google, Amazon, etc. and outstanding research institutions. The book "Deep Learning " by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Gourville, is an excellent piece of work. They manage to present rather difficult things in an understandable manner. The theoretical presentation is outstanding typical of "classic" books. Also, the book stays close to the practical applicability of all the methods and discusses applications extensively. There are a lot of other useful books on deep learning that follow a more practical approach by focusing on a particular deep learning software package, but this one book is certainly much more essential since it provides the required theoretical background in order to be able to do serious work on deep learning. I consider the book as "must have" for anyone that works on deep learning either in an academic or in an industrial environment.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on August 25, 2018

recommand products