SKU: 24374198900

ALASKA MARINE PHYTOPLANKTON

Sale price$31.46 Regular price$34.95
Save 10%

Pay in installments of $8.74 with ShopPay, AfterPay and Klarna

Shipping Estimate
USA
  • USA
  • CAN

Ships within 48 hours · Estimated delivery Aug 6 - Aug 11

Promo Codes Available:

For Your Every Summer RSVP, with Code: SUMMER15

Description

ALASKA MARINE PHYTOPLANKTONAlaska Marine Phytoplankton Meercellige mariene voedingskracht Marine Phytoplankton is een hoogwaardige, meercellige ( 5 cellige) mariene algencombinatie, afkomstig uit zuiver zeewater. In tegenstelling tot zoetwateralgen zoals chlorella en spirulina, behoort dit phytoplankton tot de zoutwateralgen, wat zorgt voor een unieke en zeer complete voedingssamenstelling. Dankzij de meercellige structuur wordt Marine Phytoplankton efficint en geleidelijk door

Alaska Marine Phytoplankton – Meercellige mariene voedingskracht

Marine Phytoplankton is een hoogwaardige, meercellige (± 5-cellige) mariene algencombinatie, afkomstig uit zuiver zeewater. In tegenstelling tot zoetwateralgen zoals chlorella en spirulina, behoort dit phytoplankton tot de zoutwateralgen, wat zorgt voor een unieke en zeer complete voedingssamenstelling.

Dankzij de meercellige structuur wordt Marine Phytoplankton efficiënt en geleidelijk door het lichaam opgenomen. Dit ondersteunt een stabiel energieniveau en maakt het supplement geschikt voor dagelijks gebruik, zonder het lichaam te overbelasten.


Unieke eigenschappen van Marine Phytoplankton

Meercellige (± 5-cellige) structuur voor gebalanceerde opname
Zeer hoge biologische beschikbaarheid
Ondersteunt energie, vitaliteit en uithoudingsvermogen
Rijk aan chlorofyl voor zuurstoftransport in het lichaam
Volledig plantaardig en geschikt voor vegetariërs

Het natuurlijke chlorofylgehalte draagt bij aan een verhoogde zuurstofopname in het bloed. Hierdoor krijgen spieren en weefsels meer brandstof, wat kan bijdragen aan betere fysieke prestaties en sneller herstel.

Voedingsstoffen in Phytoplankton: 
Phytoplankton bevat een breed scala aan voedingsstoffen, waaronder:

  • Meer dan 60% eiwit
  • Chlorofyl
  • Mineralen
  • Vitamines A, B1, B2, B3, B5, B6, B12, foliumzuur, C, D en E
  • Antioxidanten (combinatie van vitamine A, C en E, selenium, zink, co-enzym Q10, glutathion, enzymen en bioflavonoïden)
  • Alle 9 essentiële aminozuren
  • Spoorenelementen
  • Polysachariden
  • Nucleotiden
  • Alle essentiële vetzuren (omega-3 en omega-6), waaronder lange-keten omega-3 vetzuren (DHA en EPA)

Marien phytoplankton is rijk aan het omega-3 vetzuur EPA, met 60 mg EPA per gram phytoplankton. Met een dagelijkse inname van 3 tot 4 gram puur fytoplankton voldoet u aan de aanbevolen hoeveelheid EPA, wat vooral belangrijk is voor vegetariërs en veganisten.

Het phytoplankton heeft een alkalische pH, wat bijdraagt aan het verlagen van de algehele pH van uw lichaam. In een westerse levensstijl, die vaak leidt tot verzuring, is het verbeteren van uw pH cruciaal voor een goede gezondheid.

Voor wie is Marien Fytoplankton geschikt? Marien fytoplankton is in principe geschikt voor iedereen, behalve voor:

- Personen die bloedverdunnende medicijnen gebruiken of die trombose of longembolie hebben (gehad), vanwege het natuurlijke vitamine K-gehalte.
- Degenen met schildklieraandoeningen, zwangeren, vrouwen die borstvoeding geven, of mensen die immuunonderdrukkende medicijnen of andere medicijnen gebruiken.
- Personen met diabetes type 2 of een aanleg voor jicht (podagra).
- Mensen met fenylketonurie moeten de eiwitinname beperken, dus fytoplankton is niet geschikt.
- Personen met auto-immuunziekten zoals lupus of reumatoïde artritis wordt aangeraden om dit supplement te vermijden.

Marien Phytoplankton: Dit mariene phytoplankton is een combinatie van drie soorten algen: Fucus vesiculosus, Blauwe Spirulina en Chlorella. Deze unieke samenstelling zorgt voor een krachtige bron van voedingsstoffen die snel door het lichaam kunnen worden opgenomen.

Samenstelling per dagdosering:

  • Marine Phytoplankton (1500 mg)
  • HPMC: (vegetarische capsule)

Inhoud: 90 vegetarische capsules

Dosering: Het wordt aanbevolen om dagelijks 3 plantaardige capsules in te nemen met voldoende water, verspreid over de dag en bij voorkeur bij een maaltijd.

Waarschuwingen: Overschrijd de aanbevolen dagelijkse dosis niet, tenzij anders voorgeschreven. Bewaar op een koele, droge plaats en buiten bereik van jonge kinderen.

Een gezonde levensstijl en een gevarieerde voeding zijn essentieel voor je welzijn. Dit voedingssupplement is geen vervanging voor een gebalanceerde voeding.

Allergie-informatie: Dit product kan sporen van schaaldieren bevatten.

Allergenenverklaring: Dit product bevat geen kunstmatige kleur-, geur-, en smaakstoffen.

Vrij van: gluten, soja, suiker, conserveringsmiddelen en synthetische stoffen.

 

Shipping Notes
  • Free Standard Shipping on $100+ Orders to the USA.
  • Except Preorder products are shipped in 48 hours.
  • Delivery to the USA:
  1. Standard Shipping : 3-10 business days
  • If time is of the essence, please consider selecting expedited delivery for faster service.
Exchange/Return Notes
  • We offer a 30-day return/exchange service after receiving.
  • Final sale items are not eligible for returns or exchanges.
  • To process your return/exchange, please contact us at [email protected]
  • Please click here for more details>>> Return & Exchange Policy
SKU: 24374198900

Discover Niche Categories That Outsell

Top-Converting Item to Boost Your Average Order

4.9 ★★★★★
Based on 27 reviews
Sort
Highest Rating
Newest First
Oldest First
Product Reviews
O
Om S
San Leandro, US
★★★★★ 4
Title: Really Good Book for Learning LLMs
Format: Paperback, Format: Paperback
I picked up this book after struggling with LLM implementation at work. Ken Huang explains things clearly without too much technical jargon. The book covers everything from data preparation to building AI agents. I especially liked the chapters on RAG and prompting techniques - they helped me improve my current projects. The code examples actually work, which is nice. Some parts are pretty advanced, so you need basic Python knowledge. I had to read a few chapters twice to fully get it. The fairness and bias detection section was eye-opening. Good practical advice throughout. Not just theory - real solutions you can use. Worth the money if you're serious about LLM development. Recommended for anyone building AI systems professionally.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on July 25, 2025
J
Jiewen Wang
Birmingham, US
★★★★★ 5
a comprehensive guide at the intersection of generative AI and cybersecurity
Format: Kindle
This book blends deep theoretical foundations with practical frameworks and forward-looking strategies. From adversarial risk models to actionable guidance using OWASP Top 10 for LLMs and the NIST AI RMF, it offers both technical depth and operational clarity. What makes it stand out is its balance of academic rigor and real-world CISO insights, providing a holistic perspective on securing GenAI systems. While it leans enterprise-focused, the content remains accessible to security engineers, risk managers, and policy leaders alike. Generative AI Security is a timely and essential read for anyone working to deploy GenAI responsibly—building systems with both power and integrity in today’s fast-evolving threat landscape.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on July 2, 2025
N
Nader
Carnegie, US
★★★★★ 1
Light on substance and heavy on flaws
Format: Paperback
The book has a great list of topics, but fails to provide much substance any of them. Most of the provided code is just comments that avoid the actual crux of the issues being discussed. (e.g. #implement the logic to validate XYZ - while the whole point of this chapter is teach how the heck we validate XYZ!) Some parts are plain wrong, for example the part on Graph based RAG is fundamentally flawed as it assumes the text embedding and the graph embedding are in the same latent space. (This is one of many more examples). Seems like the book was rushed, and the author has limited hands on experience (if any). At least we know based on the amount of flaws that it was not written by an LLM
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on December 31, 2025
N
noam barkay
Massapequa, US
★★★★★ 5
Excellent book to truly understand LLM design patterns
Format: Paperback
I just finished reviewing Ken Huang's pocket book on LLM Design Patterns, and WOW what an amazing resource! This book is excellent if you want to truly understand how to create and enhance intelligent AI language models, all that in your pocket! Ken makes the difficult things seem surprisingly easy, and that's the real MAGIC. - How to prepare your data for training by making it extremely clean. Developing the brains: the practical aspects of training, optimizing, and maintaining your models. - Learn amazing prompting techniques (such as Chain-of-Thought and Tree-of-Thoughts) to improve your AI's reasoning and problem-solving abilities. Learn everything there is to know about RAGs so that your LLM can incorporate outside expertise. - It also delves into creating "agentic" AI that is capable of action and planning (not only simple plan and execute but also enhanced techniques like ReWoo!) Really, this feels like a useful toolkit, so Ken thank you for that resource Thanks, Idan Habler
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on June 9, 2025
R
Ryan Meyer
Grantham, US
★★★★★ 3
A Broad Overview, But Light on Modern Fine-Tuning
Format: Paperback
I'm currently really interested in fine-tuning LLMs and recently completed my first LoRA-based fine-tuning on a quantized model. I came to this book looking for more detail on fine-tuning. While it touches on the topic, I found the content didn’t quite align with the current state of the field in 2025. Techniques like LoRA, QLoRA, and PEFT weren’t really covered, and the material leaned more toward what I think are older or lower level approaches. That made it harder to connect with what I’m actually working on. That said, when I shifted to other chapters — like the sections on prompt engineering techniques such as Chain of Thought (CoT) and Tree of Thought (ToT) — I found more value. These sections were clearer, and I picked up a few practical insights, like using few-shot examples that walk through the CoT reasoning process. That’s not something I’ve tried before, and I can see how it might help smaller models that struggle with any type of reasoning tasks. Overall, the book feels more like a broad overview of all LLM concepts. For someone exploring many topics across the LLM ecosystem, it offers a wide-ranging introduction. But for readers like me who are actively trying to learn and apply techniques like fine-tuning and quantization, it may leave you wanting up-to-date guidance.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on August 10, 2025

recommand products