Pay in installments of $7.49 with
,
and
Shipping Estimate
USA
- USA
- CAN
- USA
- CAN
Ships within 48 hours · Estimated delivery Aug 6 - Aug 11
Promo Codes Available:
For Your Every Summer RSVP, with Code: SUMMER15
Description
Montresor Amarone della ValpolicellaDeze Amarone della Valpolicella is n van de mooiste wijnen van wijnhuis Montresor. De familie Montresor is van oorsprong een Franse familie die in het jaar 1892 naar Itali vertrok om daar hun droom waar te maken. Ze kochten een landgoed in Veneto om daar top wijnen te gaan maken, nou dat is meer dan gelukt hoor. De familie maakt hun wijnen met zeer veel respect voor de Italiaanse wijn tradities maar met behulp van de nieuwe technieken. De afgelopen
Deze Amarone della Valpolicella is één van de mooiste wijnen van wijnhuis Montresor. De familie Montresor is van oorsprong een Franse familie die in het jaar 1892 naar Italië vertrok om daar hun droom waar te maken. Ze kochten een landgoed in Veneto om daar top wijnen te gaan maken, nou dat is meer dan gelukt hoor. De familie maakt hun wijnen met zeer veel respect voor de Italiaanse wijn tradities maar met behulp van de nieuwe technieken. De afgelopen jaren heeft Montresor veel geïnvesteerd in de wijngaarden en dat proeven we ook terug in onder andere deze rode Amarone della Valpolicella. Zeer vol en romig met de juiste frisheid en dat natuurlijk met het indrogen van de oogst.Houtlagering voor de Montresor Amarone
De wijngaarden zijn gelegen in het hart van het Valpolicella-gebied, in de dorpjes Negrar, Marano, San Pietro in Cariano en Fumane. Hier worden de druiven Corvina, Molinara en Rondinella verbouwd en dat in een eeuwen oude wijngaard. De oude dikke ranken geven een top oogst en dat is mede te danken aan de rijke bodemstructuur. Deze bodem is een soort schatkamer voor de planten en dat proeven we terug in deze rode wijn. Als de druiven rijp zijn worden ze met de hand geoogst en streng geselecteerd, enkel de best komen in aanmerking om deze rode wijn te voeden. Na de oogst worden de trossen op bedjes gelegd om vervolgens in drooghuisjes te drogen. Tijdens het drogen verliezen de trossen ongeveer de helft van het oorspronkelijke gewicht waardoor het sap wordt overblijft vele malen geconcentreerder is dan bij een directe persing. Na deze belangrijke periode voor een Amarone wijn worden de trossen geperst en is het sap van ongekende kwaliteit. Hierna volgt een lange rijping op eiken houten vaten voor een periode van wel drie jaar, ja u leest het goed. Er wordt gebruik gemaakt van grote foeders van Slavonisch hout en Franse barriques. Vervolgens rust de wijn nog 6 maanden op de fles voordat deze op de markt wordt gebracht. Het resultaat een groot feest!Vol en zeer krachtig deze Montresor Amarone della Valpolicella
Het is een feest om te mogen drinken. Daarnaast is alleen de fles al is erg opmerkelijk. Een unieke wijn word gebotteld in een unieke fles verteld de familie Montresor. Bij het inschenken van deze Amarone della Valpolicella zien we een robijn rode kleur met een dikke structuur. Onze zintuigen zijn geprikkeld en in de geur geeft hij ons een rijke aanzet van rijp zwart fruit. Wals even goed met het glas en u zult ook indrukken krijgen van perzikbloesem, viooltjes, frambozen en munt. In de mond is het een wijn met een zijdezacht karakter en fijne structuren. Veel rijkdom van kersen, bessen en pruimen met daarbij veel kruiden, ceder hout, vanille en chocolade. De afdronk is lang met een aangename maar toch zeker ook krachtige finish. Wat een juweeltje deze Amarone van Montresor.Shipping Notes
- Free Standard Shipping on $100+ Orders to the USA.
- Except Preorder products are shipped in 48 hours.
- Delivery to the USA:
- Standard Shipping : 3-10 business days
- If time is of the essence, please consider selecting expedited delivery for faster service.
Exchange/Return Notes
- We offer a 30-day return/exchange service after receiving.
- Final sale items are not eligible for returns or exchanges.
- To process your return/exchange, please contact us at [email protected]
- Please click here for more details>>> Return & Exchange Policy
4.0 ★★★★★
Based on 24 reviews
Sort
Product Reviews
★★★★★ 4
Title: Really Good Book for Learning LLMs
Format: Paperback, Format: Paperback
I picked up this book after struggling with LLM implementation at work. Ken Huang explains things clearly without too much technical jargon.
The book covers everything from data preparation to building AI agents. I especially liked the chapters on RAG and prompting techniques - they helped me improve my current projects. The code examples actually work, which is nice.
Some parts are pretty advanced, so you need basic Python knowledge. I had to read a few chapters twice to fully get it. The fairness and bias detection section was eye-opening.
Good practical advice throughout. Not just theory - real solutions you can use. Worth the money if you're serious about LLM development.
Recommended for anyone building AI systems professionally.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on July 25, 2025
★★★★★ 5
a comprehensive guide at the intersection of generative AI and cybersecurity
Format: Kindle
This book blends deep theoretical foundations with practical frameworks and forward-looking strategies. From adversarial risk models to actionable guidance using OWASP Top 10 for LLMs and the NIST AI RMF, it offers both technical depth and operational clarity.
What makes it stand out is its balance of academic rigor and real-world CISO insights, providing a holistic perspective on securing GenAI systems. While it leans enterprise-focused, the content remains accessible to security engineers, risk managers, and policy leaders alike.
Generative AI Security is a timely and essential read for anyone working to deploy GenAI responsibly—building systems with both power and integrity in today’s fast-evolving threat landscape.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on July 2, 2025
★★★★★ 1
Light on substance and heavy on flaws
Format: Paperback
The book has a great list of topics, but fails to provide much substance any of them.
Most of the provided code is just comments that avoid the actual crux of the issues being discussed. (e.g. #implement the logic to validate XYZ - while the whole point of this chapter is teach how the heck we validate XYZ!)
Some parts are plain wrong, for example the part on Graph based RAG is fundamentally flawed as it assumes the text embedding and the graph embedding are in the same latent space. (This is one of many more examples).
Seems like the book was rushed, and the author has limited hands on experience (if any).
At least we know based on the amount of flaws that it was not written by an LLM
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on December 31, 2025
★★★★★ 5
Excellent book to truly understand LLM design patterns
Format: Paperback
I just finished reviewing Ken Huang's pocket book on LLM Design Patterns, and WOW what an amazing resource! This book is excellent if you want to truly understand how to create and enhance intelligent AI language models, all that in your pocket!
Ken makes the difficult things seem surprisingly easy, and that's the real MAGIC.
- How to prepare your data for training by making it extremely clean.
Developing the brains: the practical aspects of training, optimizing, and maintaining your models.
- Learn amazing prompting techniques (such as Chain-of-Thought and Tree-of-Thoughts) to improve your AI's reasoning and problem-solving abilities.
Learn everything there is to know about RAGs so that your LLM can incorporate outside expertise.
- It also delves into creating "agentic" AI that is capable of action and planning (not only simple plan and execute but also enhanced techniques like ReWoo!)
Really, this feels like a useful toolkit, so Ken thank you for that resource
Thanks, Idan Habler
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on June 9, 2025
★★★★★ 3
A Broad Overview, But Light on Modern Fine-Tuning
Format: Paperback
I'm currently really interested in fine-tuning LLMs and recently completed my first LoRA-based fine-tuning on a quantized model. I came to this book looking for more detail on fine-tuning. While it touches on the topic, I found the content didn’t quite align with the current state of the field in 2025. Techniques like LoRA, QLoRA, and PEFT weren’t really covered, and the material leaned more toward what I think are older or lower level approaches. That made it harder to connect with what I’m actually working on.
That said, when I shifted to other chapters — like the sections on prompt engineering techniques such as Chain of Thought (CoT) and Tree of Thought (ToT) — I found more value. These sections were clearer, and I picked up a few practical insights, like using few-shot examples that walk through the CoT reasoning process. That’s not something I’ve tried before, and I can see how it might help smaller models that struggle with any type of reasoning tasks.
Overall, the book feels more like a broad overview of all LLM concepts. For someone exploring many topics across the LLM ecosystem, it offers a wide-ranging introduction. But for readers like me who are actively trying to learn and apply techniques like fine-tuning and quantization, it may leave you wanting up-to-date guidance.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on August 10, 2025
recommand products
Terratinta Ceramiche, Stick - Blue Lagoon, Glossy, 29x30cm, 5.50mm
70.46
Terratinta Ceramiche, Vicentina - TTVICE15N - Cenere, Matt, 15x15cm, 10.00mm, Rett.
33.50
Terratinta Ceramiche, Norse - Powder, Matt, 10x60cm, 10.00mm, Rett.
31.95
Luxe Zomerjas voor Heren - Lichtgewicht en Ademend
44.99
Korte Mouwloze Denim Jurk met V-Hals
44.99